AI 팀

역할별 AI 에이전트로 이뤄진
팀 일곱이 붙습니다

팀마다 하는 일이 다르고, 어느 팀이든 막히면 사람에게 올립니다. 사람의 자리는 어느 팀 안이 아니라 모든 팀의 출구입니다.

AI 경영기획팀

대표가 결정하는 데 필요한 요약 · 경보 · 회의 후속을 만듭니다

작동 방식 · SC29

  1. 받는 것

    매주 정한 시각에 출처 시스템에서 «숫자를 읽기만» 한다(입력)

  2. AI 팀

    항목마다 「값 · 출처 시스템 · 읽은 시각」 셋을 붙인 표를 만든다 → 표에 있는 값만으로 지난주 대비 증감을 «식과 입력을 적어» 계산한다

  3. 사람

    사람(경영지원 담당자)이 발송 전에 출처 각주를 열어 값을 확인하고 「그래서 어떻다」 의 해석 문장을 고치거나 뺀다

결과물

  • 출처 각주가 붙은 주간 경영 요약
  • 결정 카드
  • 할 일 카드(담당 · 기한)

구성원

구성원은 공개 준비 중입니다

이 팀의 시나리오 2

AI 시장조사팀

시장과 자료를 조사합니다. 근거가 붙은 출력만 내보냅니다

작동 방식 · SC21

  1. 받는 것

    조사 물음 한 줄(어느 시장 · 무엇을 알고 싶나 · 기간) 입력

  2. AI 팀

    공개 자료(공식 통계 · 보고서 · 기사 · 경쟁 서비스의 공개 페이지)를 모으며 건마다 URL · 제목 · 날짜를 기록한다 → 물음별로 요약하고 문장마다 출처 번호를 붙인다

  3. 사람

    사람이 「못 찾은 것」 과 대조 결과를 읽고 결론을 쓸지 · 더 조사할지 정한다

결과물

  • 문장마다 출처가 붙은 요약
  • 「못 찾은 것」 절
  • 출처 · 게시일 · 신뢰 등급 표

구성원

  • AI 조사원 「출처 없는 주장을 내지 않는다」

이 팀의 시나리오 3

AI 마케팅팀

제품 정보 하나로 카드 뉴스 · 블로그 · 배너 · 짧은 영상 스크립트를 만듭니다

작동 방식 · A03

  1. 받는 것

    제품 정보 한 장(이름 · 특징 · 가격 · 대상 고객) 입력

  2. AI 팀

    핵심 메시지 셋 추출 → 카드 뉴스 초안(장수 · 문구)

  3. 사람

    사람이 톤 · 사실 · 금지 표현을 검수하고 한 곳을 고치면 네 산출물에 같이 반영된다

결과물

  • 카드 뉴스
  • 블로그
  • 배너 문구
  • 영상 대본

구성원

구성원은 공개 준비 중입니다

이 팀의 시나리오 2

AI 업무자동화팀

결재 · 문서 · 데이터 입력 같은 각종 사무 업무를 자동화합니다

작동 방식 · SC13

  1. 받는 것

    거래 문서 입력(스캔 · 메일 첨부 · PDF)

  2. AI 팀

    문서를 글로 바꾼다 → 글에서 거래처 · 일자 · 품목 · 수량 · 금액 · 세액 같은 전표 항목을 뽑는다

  3. 사람

    사람(회계 담당자)이 원본 문서와 전표 초안을 나란히 대조해 틀린 것을 고치고 「등록」 을 누른다

결과물

  • ERP 전표 초안
  • 결재 요약 카드
  • 원본과 나란히 놓인 입력 양식

구성원

구성원은 공개 준비 중입니다

이 팀의 시나리오 4

AI 운영자동화팀

만들어진 시스템을 돌립니다. 감지 · 원인 추정 · 조치 · 확인

작동 방식 · A01

  1. 받는 것

    모니터링 알림 입력

  2. AI 팀

    이상 감지(오류율 · 지연 한도 초과) → 관련 서비스의 로그 · 최근 배포 이력에서 원인 후보 추정

  3. 사람

    사람이 원인 추정과 롤백 여부를 승인한다

결과물

  • 원인 후보와 근거 로그
  • 수정 PR 초안과 테스트
  • 롤백 지점과 위험 등급 카드

구성원

  • AI 운영 층 「예산 봉투 · 오류 한도 · 위험 등급으로 스스로 멈추고, 사람에게 올릴 것만 올린다」

이 팀의 시나리오 5

AI 제품개발팀

코드를 만들고 고치고 확인합니다

작동 방식 · SC01

  1. 받는 것

    장애 알림 입력

  2. AI 팀

    오류 로그 · 스택 · 최근 변경 이력에서 원인 후보 추정 → 고칠 파일의 범위를 먼저 선언(변경 claim)

  3. 사람

    사람이 PR 을 읽고 머지 여부를 정한다

결과물

  • 수정 diff 와 새 테스트
  • PR 초안
  • 결함 목록(파일 · 줄 · 심각도)

구성원

  • AI 개발자 「배정받은 한 가지를 끝내고, 어떻게 확인했는지 같이 낸다」
  • AI QA 「돌려 보지 않고 통과라 적지 않는다」
  • AI 검토자 「사람이 넘겨받기 전에 무엇이 위험한지 목록으로 낸다」

이 팀의 시나리오 5

AI 고객지원팀

전화 · 메일로 들어온 문의를 받아 넘기고 답합니다

작동 방식 · A02

  1. 받는 것

    전화 수신(통화 녹음)

  2. AI 팀

    ASR 이 통화를 글로 바꾼다 → 글에서 고객 · 요청 종류 · 수량 · 날짜 같은 항목을 뽑는다

  3. 사람

    사람(담당자)이 등록된 내용과 뽑힌 항목을 확인하고 틀린 것을 고친다

결과물

  • 통화를 옮긴 글
  • ERP 등록과 담당자 배정
  • 규정 원문과 대조한 답 초안

구성원

구성원은 공개 준비 중입니다

이 팀의 시나리오 4

팀끼리 이어집니다

한 팀의 결과물이 다음 팀의 입력이 됩니다. 아래는 시나리오를 이어 본 예시이고, 번호를 누르면 그 시나리오로 갑니다.

개발자 한 명 채용 vs AI 팀 도입

숫자는 출처가 있는 채용 쪽 값과 확정된 요금만 적었습니다. 「몇 배 빠르다 · 몇 % 싸다」 는 측정이 끝난 뒤에 싣습니다.

무엇을 보나개발자 한 명 채용AI 팀 도입(4주 Launch)
누가 검사하나만든 사람이 스스로 검사합니다비판 · 평가 역할이 따로 있습니다(계획 → 비판 → 수정 → 평가)AX 실패 원인 집계에서 「검증 절차 부재」 가 가장 흔했습니다 · genax 조사 22건(2026)
한 사람이 어디까지기획 · 개발 · 검사 · 운영을 한 명이 다 합니다역할이 나뉜 팀 일곱이 붙습니다
사람이 나가면정보가 그 사람에게 묶여 있습니다기록이 고객 회사 쪽에 남는 방식으로 일합니다산업기술 · 영업비밀 유출자의 71.8% 가 내부자 · 경찰청 5년 분석(2024 보도)
시작하는 데채용 평균 32일 · 1회 1,272만원1주 진단 150만원(AX Fit Scan · 30일 안에 Launch 로 이어지면 차감) → 4주 구축 500만원(AX Workflow Launch · 워크플로 하나)사람인 기업 499개사 조사(2022)
달마다SW기술자 월 약 816만원(4대보험 · 퇴직급여충당금 포함)월간 관리는 고를 때만 월 150만~300만원(Managed AX Ops) · API · 라이선스 는 별도 실비KOSA 국가승인통계 2025 적용치 · 월 환산은 일평균 × 20.6일

AI 팀이 하지 않는 일

맡기기 전에 알아야 할 것은 «무엇을 해 주나» 보다 «무엇을 하지 않나» 입니다.

모든 팀을 받치는 역할

계획 · 비평 · 배정 · 기록은 특정 팀의 일이 아니라 팀들이 함께 쓰는 층입니다. 어느 팀에 둘지는 정하는 중입니다.

사람의 자리push · 머지 · 배포 · 되돌릴 수 없는 삭제는 어느 팀도 대신하지 않습니다. 막히면 사람에게 올립니다.