적용사례

AX 는 기술보다 먼저
사람과 범위에서 멈춥니다

공개된 AX 실패 사례를 원인별로 모았습니다. 가장 흔한 원인은 기술 성능이 아니라 사람이 확인하지 않은 것과 범위를 크게 잡은 것이었습니다. 원인마다 GENAX 가 어떻게 먼저 막는지 적었습니다.

원인 집계 · genax 조사 22건(2026-09-09 · 010 X21)

30%

생성형 AI 프로젝트 최소 30% 가 PoC 뒤 폐기될 것(2025년 말까지)

95%

생성형 AI 파일럿의 약 95% 가 측정 가능한 손익 효과 없음

40%+

에이전틱 AI 프로젝트 40% 이상이 2027년 말까지 취소될 것

46%

PoC 의 46% 가 프로덕션에 못 감

실패의 다섯 원인

사례는 공개 기사 · 공식 결정 · 기업 발표에서 모았습니다. 익명 사례는 원문에 기업명이 없어 그대로 둡니다.

검증 절차 부재

틀린 안내와 지어낸 내용이 고객 · 법원 · 정부까지 그대로 나갔습니다.

에어캐나다 챗봇이 없는 규정을 안내했고, 심판소는 「챗봇도 회사의 일부」 라며 배상 책임을 인정했습니다.
2024 · 공식 결정 · CBC · ABA
AI 가 지어낸 가짜 판례가 소송에 제출되어 법원행정처가 제재안을 마련했습니다.
2026 · 언론 · 한국경제 · 이데일리
Klarna 는 상담원 700명분을 AI 로 대체했다가 사람을 다시 뽑았습니다. CEO 는 비용이 평가를 지배해 품질이 낮아졌다고 말했습니다.
2025 · 언론(CEO 발언) · Forbes

GENAX 는 이렇게 막습니다

사람이 확인하는 자리를 흐름 안에 둡니다. 근거가 붙은 출력만 내보냅니다.

기대치 과대

한 번에 넓게 펼쳤다가 품질이 따라오지 못해 되돌렸습니다.

맥도날드는 IBM 드라이브스루 음성 AI 를 100여 매장에서 시험하다 오주문 영상이 퍼진 뒤 전 매장에서 끝냈습니다.
2024 · 언론(사측 확인) · Restaurant Dive · CNBC
타코벨은 물 18,000잔 장난 주문 뒤 500개 매장 음성 주문 AI 의 확산 속도를 늦추고 다시 검토했습니다.
2025 · 언론 · Benzinga
토스뱅크 AI 챗봇 만족도는 36%, 사람 콜센터는 72% 였습니다.
2026 · 언론 · 경향신문

GENAX 는 이렇게 막습니다

시작 전에 무엇이 얼마나 되면 성공인지 지표로 정합니다. 초안은 AI, 마지막 판단은 사람입니다.

데이터 준비 부족

형식이 제각각이거나 기준이 달라, AI 에 넣기도 전에 막혔습니다.

국내 지식 · 사무 기업에서 「재료가 HWP 로 들어오는 순간 프로젝트의 절반은 입력 처리」 였습니다.
2026 · 보고서 인용(익명) · 아주경제
국내 유통기업의 AI 수요예측 모델이 계절 변화에 적응하지 못해 6개월 만에 정확도가 급감했습니다.
2025 · 보고서 인용(익명) · AI타임스

GENAX 는 이렇게 막습니다

입력 처리를 시나리오의 첫 단계로 넣습니다. 데이터 준비는 사전 조건이 아니라 우리 일감입니다.

운영 인력 없음